En la línea de búsqueda de nuevas métricas que complementen o sean una alternativa a las ya tradicionales (JCR, SJR y CiteScore), hemos incorporado en GesBIB las métricas que proporciona Dimensions.ai, base de datos desarrollada por Digital Science y que indexa más de 125 millones de publicaciones.
En concreto se recuperan 4 nuevos datos para cada publicación:
- Número total de citas
- Número de citas recientes (en los últimos 2 años)
- Field Citation Ratio (FCR)
- Relative Citation Ratio (RCR)
Cabe destacar la métrica FCR, que asigna un valor normalizado a cada publicación que indica si ha sido más o menos citada que la media de publicaciones en los mismos años y campos de investigación (Field of Research (FOR)). Es especialmente interesante que los campos en los que se clasifica una publicación son asignados mediante el análisis de su contenido, y solamente en los casos en que no sea posible este análisis se le asignan los mismos campos de la revista donde se publica. (ver más)
Al tratarse de un dato asignado a cada publicación, dado un conjunto de publicaciones podemos conocer el dato medio del conjunto. Esto permite calcular ese dato medio de forma muy sencilla para las publicaciones de un autor, un instituto, de un rango de años, etc.
Estas métricas tienen algunas limitaciones también destacables:
- Solo se pueden consultar para publicaciones con DOI y/o PubMedID
- FCR y RCR solo se calculan para publicaciones posteriores a 2000 y con una antigüedad de al menos 2 años
- RCR solo se calcula para publicaciones en PubMed
En GesBIB se pueden consultar y aplicar de distintas formas:
- En el filtro de publicaciones => Impacto/Citas => Dimensions
- En la vista de "Impacto" => Marcando "Dimensions" en la parte superior
- En Informes => Hemos añadido dos nuevos informes "Dimensions FCR" y "Dimensions RCR"
Disponen de más información en el manual de GesBIB.
