Los materiales de la Escuela de Verano «IA y Conocimiento Abierto», celebrada por el CSIC del 13 al 16 de julio de 2026, ya pueden consultarse públicamente en una colección específica creada en DIGITAL.CSIC, el repositorio institucional del Consejo.
Durante cuatro días, la Escuela reunió a personal investigador y especialistas del CSIC, universidades y centros tecnológicos para explorar las oportunidades y los retos que plantea la inteligencia artificial en la investigación. Más allá de la formación, el encuentro se concibió como un espacio para compartir conocimiento, experimentar con nuevas herramientas y reflexionar colectivamente sobre el futuro de la investigación pública, favoreciendo el intercambio de experiencias, ideas y posibles colaboraciones.
El programa combinó sesiones comunes, paneles de debate y talleres prácticos sobre cuestiones como la gobernanza del dato, los principios FAIR y CARE, la ciencia reproducible, los modelos abiertos y el uso responsable de la inteligencia artificial. A ello se sumaron tres itinerarios especializados —Vida, Sociedad y Materia— en los que las personas participantes pudieron trabajar con datos reales, herramientas y casos de uso aplicados a diferentes ámbitos de investigación.
Los recursos depositados ahora en DIGITAL.CSIC permiten recuperar buena parte de ese conocimiento y extenderlo más allá de quienes participaron presencialmente en la Escuela. Entre ellos destacan especialmente los materiales dedicados a integrar la inteligencia artificial en una investigación abierta y reproducible, así como los relacionados con la gestión y reutilización de datos científicos, los modelos abiertos y la aplicación responsable de estas tecnologías.
La disponibilidad pública de estos contenidos prolonga así uno de los principales objetivos de la Escuela: convertir el aprendizaje compartido en un recurso útil para la comunidad investigadora. Los materiales ofrecen además un punto de partida para quienes quieran profundizar en la relación entre inteligencia artificial, ciencia abierta y gestión del conocimiento, y trasladar estos principios a sus propios proyectos de investigación.